AI PDF Assistant | دستیار هوشمند اسناد با RAG و Citation

یک دستیار هوشمند برای جست‌وجو، تحلیل و گفت‌وگو با فایل‌های PDF طراحی و پیاده‌سازی کردم که با استفاده از معماری RAG، اطلاعات مرتبط را از اسناد بازیابی کرده و پاسخ را بر اساس همان محتوا تولید می‌کند.

در این سیستم، فایل PDF پردازش و به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم می‌شود، سپس با استفاده از Embeddings و Semantic Search مرتبط‌ترین بخش‌ها پیدا شده و برای تولید پاسخ به مدل زبانی ارسال می‌شوند.

قابلیت‌های اصلی پروژه شامل:

چت و پرسش‌وپاسخ با PDF
جست‌وجوی معنایی در اسناد
RAG و Embeddings
نمایش منبع و شماره صفحه پاسخ
خلاصه‌سازی محتوای اسناد
Chat History
رابط کاربری Streamlit
معماری ماژولار و قابل توسعه

این ساختار می‌تواند برای اسناد سازمانی، گزارش‌ها، مقالات، منابع آموزشی، دستورالعمل‌ها و پایگاه دانش داخلی کسب‌وکارها توسعه داده شود.

تکنولوژی‌ها: Python، RAG، LLM، Embeddings، Semantic Search، Streamlit